翻译服务行业质量标准与发展趋势
在国内，2005年发布了GB/T19682—2005《翻译服务译文质量要求》，不仅规定了基本要求：忠实原文、术语统一、行文通顺，对数字、专用名词、人名、地名等具体要求也都作了一一规定。在译文质量评定方面，也根据译文的使用目的，将译文分成了四类，认为译文使用目的，原文文体、风格和质量，专业难度和翻译时限是与译文质量评定相关联的因素，提出了综合差错率一般不超过1.5‰（不足千字按千字计算）的译文质量要求。这为翻译行业质量管理的规范化提供了很好的依据。
在国外，原本地化行业标准协会(LISA)曾结合LISA成员、本地化服务提供商、软硬件开发企业和最终用户，根据这些企业的最佳实践和建议，通过基础统计模型，推出了建立在标准数据库框架上的LISA质量模型（LISAQA
Model)。此模型列出了错误类别、严重程度和权重；可预先设置合格和不合格的度量指标；可自定义格式和报告等；设置度量或比较供应商表现的度量指标；设置评估原文的度量指标等等（LISA)。
但是这些翻译质量评估标准，更多的是静态的评估标准，无法根据不同的文体，设定所需的评估标准。而且，对于翻译质量的标准，我们往往有很多误区，也遭遇很多难题。TAUS(翻译自动化用户协会）就指出，在解决翻译质量评估困境之前，会面临四个十字路口，分别是：可复现质量与独创性(replicable
quality vs. unique creation)；相对质量与绝对质量（relative
quality vs. absolute quality)；通用标准与个性标准(generalized
vs. personalized)；创建最佳实践与不变的标准（evolving
best practice vs. immutable standard)(TAUS，2013)。
根据TAUS的观点，翻译质量评估不应是不变的或者个性化的标准，而应是具有普遍意义的、动态的标准，由此可以衍生出行业的最佳实践(TAUS，2013)。TAUS致力于打造一个动态的质量框架（Dynamic
Quality Framework)，帮助定义可衡量的、可复制的翻译质量（help
define measureable replicable translation quality)，实现对翻译质量的客观衡量。相比传统的静态的质量评估模式，TAUS的动态质量评估框架，提供了更具灵活性、适应性的方法，可根据评估者的需要，构建能满足评估者需求的质量评估参数和体系。框架基于功用(utility)，时间（time)，观感（sentiment)这三种参数。“TAUS质量评估基准报告表明，将译文作为翻译产业的产品进行评估时，首选的方式是差错类型，并伴有相应的罚分和严重级别。”(TAUS，2011：26)如果这一动态质量框架真能在行业内得以实施，那么翻译质量评估就能从单一模式走向多种模式的结合。
